“很棒。我支持。”刘志平抬头鼓掌。
其他人愣了一下，也跟着鼓掌赞同。
因为从提议来看，没有什么理由不进行支持。
精准推送，其实是有助于产品的推送效率提高的，同时用户们能在短时间内找到自己想要的东西，省掉了很多时间上的冗余。
时间就是金钱，对于用户如此，对于博米公司来说更是如此。
同时因为精准推送，给用户想要的，还能提升不少企业形象，让用户们更加依赖博米的产品，从而跟同类型的产品们拉开差距。
这个想法简直是天才。
……
“可是，要怎么做到这一点呢？”吴文晖提出了疑问。
“这个就看我们的程序大佬们了。”曹阳笑着说。
刘光然和邓裴强菊花一紧。
果然，该来的还是来了，只要曹老板开会，最后必然是程序受苦。
刘光然一脸懵逼。
“这不是我的学习范畴啊，这要用到人工智能算法吧？”
“找人啊。”曹阳说。
“而且，这个东西说复杂也复杂，说简单也很简单，”曹老板笑了笑，“从原理上来说，我们需要做的是对数据进行标签化，同时也对用户进行画像定义。
举个例子大数据分析，将客户精准分类，具体可以细分为：年龄化、地区化，性别、爱好等进行精准区分。这样，只要用户使用博米的产品，平台就会不断的“窃取”用户的相关兴趣爱好，精准的推送。
然后我们的数据也会被打上各种各样的标签，同时需要给一套权重值算法来增减用户的【喜好权重】，不如说读者每次点击都市类，那么我们就给他打上一个都市标签，并且都市的权重会得到增加，这个就是读者的喜好权重，这个权重会随时间进行一定的衰减，同时也会有一个相应的阈值。
当用户在最近的时间内点击玄幻类型的时，那么就会相应地增加玄幻的喜好权重，我们推书的时候，会因为用户身上的喜欢权重来提供相应的书籍。
之所以要随时间进行衰减，是因为用户的口味不一定是一成不变的，但是他们会在一定的时间范围内保持稳定。
我们的数据标签越细致，分类差异度和重叠度越精细，那么我们的推送就越精确。”
刘光然默默思考着，“嗯……这样好像是可行的。”
邓裴强补充到，“不过这里面的一个很核心的问题在于如何划分颗粒
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