了不同的见解，把云计算这个概念阐述了一遍。
什么是云计算？
就是当数据量太大的时候，本地的处理器的算力就不够了。处理完一组数据，可能要1个小时，这会太影响效率。
这个时候，就可以使用云服务，把数据跟云端的更大规模的服务器集群连通，通过云端的强大算力，帮忙处理。
可能1秒钟都不到，一组数据就处理完成了。
亚马逊云的模式其实是云端的虚拟服务器，是云而不是计算，谷歌的方向才是计算。
周不器道：“所以说，云计算其实是两部分，一部分是云，一部分是计算。首先要有云，然后才能计算。”
王建道：“云的部署不难，难的是计算。重点是计算。花了几十亿把云做起来了，却没有计算服务，不是浪费了一大笔钱？空耗资源。有了计算再做云，可以减少成本。”
周不器摇了摇头，“要想斥资建设起云数据中心，单期工程就得一年时间。一年以后，说不定大数据处理技术就取得了突飞猛进的发展。别忘了，百度正在做一个大数据工程。如果他们有了结果，我可以厚着脸皮求上门。”
这话果然让王建有所心动，毕竟百度大数据项目的核心成员，有一部分是他曾经在微软研究院的同事，在大数据研究方面有很深的功力，比他还强。
前世，百度的大数据项目就做成功了，只不过性能不如开源产品Hadoop，再加上内部的权力斗争过于激烈，李彦红只能忍痛废弃了自研产品，选择了Hadoop。
阿里云开始走错路，做的就是大数据的方向。王建带队把Hadoop研究了一遍，半抄半改，搞了一年多都没搞成。后来没办法了，也只能接受Hadoop了。
这可比百度晚了两年。
两年时间，IT技术足以突飞猛进的发展了。两年后的阿里云连百度两年前的技术成果都做不出来。
可见王建博士在大数据方面，造诣并不深。
“真能和百度联系上？”
“我试试。”
“试试？”
王建抽了抽嘴角，这么重要的大事，就用这么敷衍的态度？
周不器笑道：“此消彼长啊，紫微星越来越好，百度……就未必了，不想着在搜索核心业务上跟微点拼命，却跑去做电商了。”
王建一脸狐疑，不认为这是个理由。
王星在旁边听不下去了，笑着说：“博士，相信他！
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